Dates and Venue

29 - 30 janvier 2025 | Porte de Versailles | Hall 7.1

Nouvelles dates


29 - 30 janvier 2025 | Porte de Versailles | Hall 7.1

Cinq apports déterminants de l'IA pour transformer en profondeur votre façon de concevoir des formations digitales

mercredi 13 novembre 2024

Cinq apports déterminants de l'IA pour transformer en profondeur votre façon de concevoir des formations digitales

TEACH UP Stand: N30
Nicolas Bourgerie, CEO - Teach Up
Cinq apports déterminants de l'IA pour transformer en profondeur votre façon de concevoir des formations digitales
Le secteur L&D est en plein bouleversement. Le champ des possibles s'élargit à mesure que les connaissances en neuro-pédagogie progressent et que les potentialités des IA s'élargissent. Un monde nouveau s'ouvre, à inventer. C'est une opportunité pour toutes les équipes formation de faire évoluer leurs pratiques, d'inventer de nouvelles façons de concevoir, seules ou avec des experts. 
 
Faire mieux ? Faire autrement, souvent plus vite ? Sur quoi travailler avec l'IA ? Comment faire de l'IA cette extension d'équipe, ce « collègue en plus » qui ne sait pas faire grand-chose, mais qui le fait très bien (et qui peut nous changer la vie) ? Comment inventer un futur pour les métiers de la conception qui nous donne envie et qui soit efficient pour nos entreprises ? 
 
Dans cet article, nous allons décortiquer cinq pratiques nouvelles pour faire évoluer nos façons de concevoir des formations professionnelles sur mesure.
 

1. Réinventer les méthodes de captation des savoirs

Défis de la captation des compétences 

 
Capter et structurer les connaissances et les savoir-faire au sein d’une organisation est une tâche complexe. Les informations clés, explicites ou implicites, sont souvent éparpillées dans divers documents (PPT, PDF, Word...), dans la tête d'experts parfois difficiles à identifier, ou dans des discussions informelles. Cela peut représenter un coût financier important pour les entreprises. Une étude estime ainsi que les entreprises du Fortune 500 perdent au moins 31,5 milliards de dollars par an en raison d'une transmission de connaissances informelle ou défaillante. 
 
Pour répondre à ces nouveaux enjeux, les concepteurs pédagogiques jouent rôle clé en identifiant, organisant et traduisant ces informations en formations (et ce n'est pas la même chose !) cohérentes et alignées avec les besoins réels de l'organisation et des équipes. 
 
L'IA, un allié précieux pour capter l'essentiel et structurer les connaissances de façon optimale
 
L'IA apporte une solution inédite en facilitant l'extraction de connaissances à partir de multiples sources : documents internes, enregistrements de réunion, interviews d'experts, liens externes... Bien utilisées, elle peut rassembler ces informations et en extraire les éléments essentiels pour atteindre l'objectif pédagogique visé. Elle réduit ainsi la charge de travail des concepteurs pédagogiques qui peuvent se concentrer sur des aspects essentiels comme le narratif des parcours, la valorisation des personnes et des connaissances de la conception à l'apprentissage, la façon de transmettre, le marketing des offres, ou encore l'animation de communautés apprenantes.
 
Des formations au plus proche des réalités du terrain
 
Cette approche soutient une culture de partage des savoirs au sein de l'organisation, où chaque expert métier devient, beaucoup plus facilement qu'avant, avec sa voix et ses ressources brutes, un acteur clé du développement des compétences qui comptent. Le concepteur pédagogique se positionne alors comme un facilitateur, recueillant et structurant l'expertise des collaborateurs grâce à ses compétences, renforcées par l'IA. 
 
 

2. Designer une formation autrement : vers une scénarisation dynamique et moins linéaire

Des super V1 de structures de formation
 
La scénarisation de la formation est une étape essentielle qui définit le déroulement et l'organisation du parcours pédagogique. Traditionnellement, cette phase impliquait un travail minutieux, incluant la rédaction d'un synopsis détaillé et d'une conception écran par écran (le fameux storyboard). Aujourd'hui, l'IA, guidée par le concepteur pédagogique qui lui donne tous les éléments en amont (objectif pédagogique, contexte, public cible, base de connaissances, partis pris narratifs...) transforme cette étape en proposant une première version d'un plan pédagogique orienté vers l'objectif d'apprentissage. Challengé par le professionnel de la formation, voire par l'expert métier, ce plan deviendra la source principale de l'appui à la production qui viendra ensuite. 
 
Les concepteurs se concentrent ainsi sur des éléments à forte valeur ajoutée : choisir et formuler les bons objectifs pédagogiques, récupérer les contenus associés, interviewer les experts, « donner le nord » à l'IA et la paramétrer, adapter la formation aux particularités de l'organisation... Un métier complètement différent, mais tout aussi passionnant !
 
Nouveau paradigme : concentrer l'effort humain sur ce qui compte le plus
 
Dans ce cadre, le rôle du concepteur pédagogique évolue. Plutôt que de tout élaborer manuellement tout seul dans son coin, les nouvelles pratiques s'apparentent plus à un ping-pong entre le concepteur, les experts et l'IA, où l'humain a toujours le premier et le dernier mot ! Concepteur > Expert > IA > Concepteur > IA > Concepteur > Expert > IA. Chaque étape est ainsi plus efficace et fluide, permettant d'apporter de la valeur à chaque interaction. 
 
Gain de temps et efficacité renforcée 
 
Cette nouvelle approche réduit considérablement le temps passé sur les aspects techniques et répétitifs de la scénarisation, accélérant ainsi la conception. Les concepteurs peuvent alors se concentrer sur des aspects créatifs et à haute valeur ajoutée, comme la création de contenus stimulants pour engager les apprenants. 
 
 

3. Produire 100 fois plus vite pour se concentrer sur l'essentiel

Problématique de temps et de ressources dans la production de contenu
 
Dans un contexte où les compétences doivent être renouvelées rapidement, la production de contenus de formation (les cours, les jeux, les exercices...) est souvent ralentie par des processus chronophages. Les concepteurs consacrent beaucoup de temps à structurer, à rédiger et à formater chaque écran de chaque module de formation. Cette façon linéaire de créer des formations asynchrones entraîne une charge de travail importante et n'est plus assez efficace pour répondre aux exigences des entreprises en 2025. 
 
Accélération de la production de contenus
 
L’IA modifie la vitesse de production des contenus de formation. Capable de générer rapidement des textes, des jeux, des exercices débriefés, des activités pédagogiques interactives enrichies par des médias... elle permet aux concepteurs pédagogiques de produire des milliers de contenus possibles, variés et stimulants, en un temps record. En s'appuyant sur des directives précises et des bases de connaissances, l’IA offre des contenus personnalisés et alignés avec les objectifs d’apprentissage sans passer par les étapes chronophages de rédaction et de mise en forme. 
 
Le concepteur guide, choisit, relit, améliore... et parfois produit quelques cours ou quelques jeux que l'IA ne peut pas, ne sait pas faire ou n'a pas réussi à faire. Inventer plus de 15 000 écrans interactifs en peu de temps pour permettre à chaque apprenant de trouver le meilleur chemin pour lui est aujourd'hui possible, grâce à l'interaction bien pensée entre les concepteurs et la machine. 
 
Avec toujours en tête l’expérience d’apprentissage
 
Avec l’appui de l’IA, les concepteurs gagnent du temps pour concevoir des expériences d’apprentissage plus engageantes et plus personnalisées. Ils peuvent se focaliser sur la qualité pédagogique des contenus, l’adaptabilité des parcours et les éléments interactifs qui favorisent l’engagement et la rétention des connaissances. Comme ils ne peuvent pas penser à toutes les situations d'apprentissage à l'avance, ils paramètrent l'IA pour qu'elle suive leurs recommandations pédagogiques... L'IA permet ainsi de concevoir des formations plus percutantes, centrées sur l'acquisition de compétences, pour des apprenants plus motivés et des résultats concrets.
 
 

4. Élargir le type d'objets pédagogiques pour engager les apprenants

Réussir à diversifier simplement les activités pédagogiques
 
Le simple fait de proposer des formations ne garantit plus une montée en compétence efficace. L'un des principaux défis des équipes L&D réside dans l'engagement des apprenants. Encore plus dans un monde où on a moins de temps pour se former. Alors que c'est essentiel ! Pour changer la tendance ? Motiver puis engager ! Un apprenant qui se sent impliqué et motivé retient en effet mieux les informations, progresse plus rapidement et applique ses nouvelles compétences avec davantage d’aisance. 
 
C’est dans ce contexte que l'IA peut créer une grande diversité d'activités pédagogiques et d'exercices pratiques 100 % personnalisés à chacun, et débriefés en direct pendant un apprentissage asynchrone. 
 
Simulation et conversation : une immersion nouvelle
 
Les assistants virtuels et les simulateurs enrichis par l’IA offrent de nouvelles façons d'apprendre en recréant des situations professionnelles réalistes. Par exemple, des exercices conversationnels permettent aux apprenants de simuler des dialogues avec des clients ou avec des collègues dans des conditions proches de leur environnement de travail, sans effort technique important pour le concepteur pédagogique. Ce type de pratique, autrefois complexe à mettre en place, devient aujourd’hui facilement possible dans un module e-learning grâce aux dernières innovations dans les outils auteurs les plus avancés du marché. 
 
Un engagement accru
 
La diversité des formats interactifs renforce l'engagement des apprenants en leur proposant des expériences proches de la réalité et adaptées à leurs besoins spécifiques. En créant des situations d’apprentissage plus immersives, l’IA stimule la motivation et la participation active des apprenants, favorisant une meilleure acquisition des compétences et une rétention plus efficace des connaissances.
 
 

5. S'adapter à tous les contextes... sans avoir à adapter

Adaptive Learning : éviter la complexité de l’adaptation linéaire 
 
Les approches classiques d’Adaptive Learning nécessitent souvent de créer plusieurs parcours, chacun adapté à un profil d’apprenant, ce qui augmente la charge de production. Cette linéarité, en scénarisant plusieurs chemins à l’avance, est chronophage et coûteuse. Elle n'est plus adaptée aux besoins d'aujourd'hui. 
 
Travailler une approche One-to-Many
 
Avec les IA pédagogiques les plus avancées du marché, l’adaptation devient prédictive et automatisée : elle ajuste les parcours en temps réel en fonction des besoins et des préférences des apprenants, sans intervention manuelle à chaque variation. Désormais, l'IA permet même de facilement concevoir un module de 15 minutes à partir d'une dizaine de contenus et de questions puis générer jusqu’à 15 000 chemins d’apprentissage différents avec des cours, des jeux, des évaluations, des exercices, des feedbacks... qui s'adaptent, en temps réel, pour chacun !
 
Expérience cohérente et engagée, fidèle aux objectifs pédagogiques
 
L’IA garantit que l’objectif pédagogique est suivi comme un phare dans la nuit, dans chaque parcours personnalisé, même quand l’adaptation varie. Cela permet de conserver la qualité et la finalité pédagogique, quel que soit le format. Résultat : une expérience unifiée et engageante pour les apprenants, où l’IA enrichit les méthodes d’apprentissage sans nécessiter de révisions multiples, tout en permettant aux concepteurs de se concentrer sur des contenus à forte valeur ajoutée.
 
Un autre monde s'ouvre ! 
 
Voir tous les articles
Loading

Les sponsors de Learning Technologies France 2025