1. Les LMS et LXP : Des plateformes de gestion des compétences

Historiquement, les LMS étaient principalement axés sur l'administration de formations. Ils permettaient de gérer les inscriptions, de suivre les résultats et de certifier les apprenants. Cependant, avec l’émergence des LXP et l’évolution des besoins des entreprises, ces plateformes ne se contentent plus de diffuser des contenus de formation. Aujourd'hui, elles sont devenues de véritables outils de gestion des compétences.

Les compétences constituent le cœur de la stratégie d’apprentissage. Elles permettent de définir des parcours de formation alignés sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Dans ce contexte, E-tipi Learning  doit pouvoir identifier les compétences clés à développer, créer des programmes adaptés pour les acquérir, et mesurer l’évolution des apprenants.

Le rôle de la cartographie des compétences

L’une des fonctionnalités essentielles d’E-TIPI LEARNING est la création d’un référentiel de compétences. Cet outil permet de visualiser l'ensemble des compétences présentes dans l’entreprise, les écarts entre les compétences actuelles et celles requises, et les parcours d'apprentissage nécessaires pour combler ces lacunes.

En associant ce référentiel à celui des emplois, vous pouvez définir pour chaque métier les compétences nécessaires et établir un niveau de compétence permettant aux collaborateurs de connaître leur statut pour chaque compétences et s’améliorer au fur et à mesure des formations.

Grâce à ce référentiel, les responsables RH et formation peuvent mieux comprendre les besoins spécifiques de l’entreprise et personnaliser les programmes de formation pour chaque collaborateur. Un employé cherchant à évoluer vers un poste de management, par exemple, pourra se voir proposer des formations spécifiques en leadership ou en gestion de projet, alignées sur les compétences requises pour ce rôle.

2. Évaluation des compétences : Un processus continu

Dans la plateforme E-TIPI LEARNING , l’évaluation des compétences ne se limite plus à un examen final ou à la simple complétion d’un module. L’approche actuelle est plus continue et basée sur des données. L’évaluation devient un processus dynamique qui suit l’évolution des apprenants tout au long de leur parcours professionnel.

Les données au service de l’évaluation des compétences

Les systèmes d’apprentissage modernes utilisent des données analytiques avancées pour évaluer les compétences. Les plateformes recueillent des informations à partir des interactions des apprenants avec les contenus, les tests, et même leur comportement quotidien sur la plateforme. Ces données sont ensuite analysées pour fournir un retour en temps réel aux apprenants et aux responsables formation.

L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans cette analyse. Elle permet de détecter les forces et faiblesses de chaque employé, de proposer des formations correctives si nécessaire, et de valider l'acquisition de nouvelles compétences. Par exemple, si un apprenant rencontre des difficultés sur une compétence spécifique, le système peut automatiquement lui proposer des contenus supplémentaires pour approfondir cette compétence.

3. Des parcours personnalisés basés sur les compétences

L’une des tendances les plus marquantes dans le domaine des LMS et LXP est l’émergence de parcours d’apprentissage personnalisés basés sur les compétences. Ces parcours ne sont plus linéaires ou uniformes pour tous les employés. Au contraire, ils sont conçus pour s’adapter aux besoins spécifiques de chaque collaborateur, en fonction de son niveau de compétences actuel et de ses objectifs de développement métier.

Dans la plateforme E-TIPI, l’Adaptive Learning est couplée aux référentiel d’emploi pour proposer automatiquement des formations adaptés à chaque niveau des collaborateurs.

Comment fonctionnent ces parcours ?

La plateforme E-TIPI LEARNING utilisent des algorithmes d’intelligence artificielle avec le référentiel d’emploi et de compétences pour analyser le profil de chaque apprenant et proposer des formations adaptées. Les compétences déjà maîtrisées sont prises en compte, ainsi que les compétences à développer pour atteindre un certain poste ou rôle au sein de l’entreprise. Les systèmes recommandent ensuite des formations pertinentes, ajustent le rythme d'apprentissage et offrent des modules complémentaires pour combler les lacunes identifiées.

Ces parcours d’apprentissage personnalisés augmentent l'engagement des employés en leur offrant des contenus qui répondent directement à leurs besoins et à leurs aspirations. Ils permettent également aux entreprises d’accélérer le développement des compétences critiques, en particulier dans des environnements en évolution rapide où de nouvelles compétences doivent être acquises en un temps record.

Prédiction des tendances et besoins futurs

L’intelligence artificielle analyse les tendances du marché et les évolutions technologiques pour identifier les compétences de demain. Par exemple, dans le secteur de l’automatisation, de nouvelles compétences en intelligence artificielle, en analyse de données ou en cybersécurité deviennent rapidement incontournables. En anticipant ces besoins, les plateformes LMS et LXP peuvent suggérer aux entreprises d’adapter leurs programmes de formation pour préparer leurs collaborateurs à ces nouveaux défis. E-TIPI LEARNING a notamment un conçu grâce à l’intelligence artificielle l’élaboration de quizz basé sur un script créer en fonction d’une formation.

Conclusion : Les compétences au cœur des LMS et LXP du futur

Les compétences sont devenues le pilier de l’apprentissage moderne dans les entreprises. Les LMS et LXP d’aujourd’hui ne se contentent plus de diffuser du contenu, ils sont devenus des systèmes de gestion des compétences capables de personnaliser, d’évaluer et d’anticiper les besoins des apprenants.